基于改进移动回归滤波的储能实时平抑功率波动 |
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作者姓名: | 白永利 李秀慧 贺悝 谭庄熙 |
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作者单位: | 1. 国网甘肃省电力公司经济技术研究院;2. 国网甘肃省电力公司;3. 湖南科技大学 |
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基金项目: | 国家电网有限公司科技项目(52272810005);湖南省自然科学基金项目(2022JJ40150) |
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摘 要: | 为提高储能系统平抑风功率波动的经济性,提出了一种基于改进移动回归滤波的电池集成储能双层控制策略。上层控制中,基于改进的移动回归滤波风功率平滑策略,引入权重机制来减小控制过程中的相位滞后,并推导出基于加权回归的风功率平滑模型,使并网功率与风功率相位接近,以减少储能额定功率需求和运行负担,通过移动数据窗实现实时控制;下层控制中,将电池储能系统划分为充放电特性不同的两部分独立跟踪功率,以减小频繁充放电对电池寿命的影响,并根据荷电状态(state of charge,SOC)反馈信号判断其是否达到充/放电限值,而后切换2组储能充放电模式转换,并构建基于雨流计数法的寿命评估模型评估电池储能实际运行寿命。通过实际风电池数据对所提策略的进行验证,结果表明:所提方法可有效减少并网功率相位滞后,降低电池储能系统额定功率需求和运行负担,相较单电池储能控制,电池寿命提升了数倍。
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关 键 词: | 实时波动平抑 双电池储能 改进移动回归滤波 双层控制 电池寿命 |
Energy Storage Smoothing Power Fluctuations in Real Time Based on Improved Moving Regression Filter |
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Authors: | BAI Yongli LI Xiuhui HE Li TAN Zhuangxi |
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Keywords: | |
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