| 基于RST和SVM的中文问题分类方法 |
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| 引用本文： | 董云耀,陈小翠,黄炜.基于RST和SVM的中文问题分类方法[J].杭州电子科技大学学报,2010,30(6):44-47. |
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| 作者姓名： | 董云耀 陈小翠 黄炜 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学计算机学院 |
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| 摘 要： | 针对支持向量机分类中数据量维数大、处理速度慢等缺点,该文提出了一种新的中文问题分类方法CRV,它利用粗糙集理论的属性约简方式预处理样本数据,在消除冗余的特征向量、降低样本数据空间维数的同时,有效地提高了支持向量机的收敛速度和分类精度。应用该方法于计算机网络课程的自动问答系统中,有效地提高了问题分类的准确率,验证了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | 问题分类 支持向量机 粗糙集理论 中文问答系统 |
A Method of Chinese Question Classification Based on RST and SVM |
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| DONG Yun-yao,CHEN Xiao-cui,HUANG Wei.A Method of Chinese Question Classification Based on RST and SVM[J].Journal of Hangzhou Dianzi University,2010,30(6):44-47. |
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| Authors: | DONG Yun-yao CHEN Xiao-cui HUANG Wei |
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| Affiliation: | (School of Computer,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China) |
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| Abstract: | 针对支持向量机分类中数据量维数大、处理速度慢等缺点,该文提出了一种新的中文问题分类方法CRV,它利用粗糙集理论的属性约简方式预处理样本数据,在消除冗余的特征向量、降低样本数据空间维数的同时,有效地提高了支持向量机的收敛速度和分类精度。应用该方法于计算机网络课程的自动问答系统中,有效地提高了问题分类的准确率,验证了该方法的可行性。 |
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| Keywords: | question classification support vector machine rough set theory Chinese question and answering system |
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