基于神经网络的传感器静态特性曲线的拟合方法 |
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引用本文: | 张飙.基于神经网络的传感器静态特性曲线的拟合方法[J].抚顺石油学院学报,1998,18(4):63-65. |
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作者姓名: | 张飙 |
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摘 要: | 传感器的静态特性是指测测量的值处于稳定状态时传感器的输入输出关系,随着传感器技术的发展,各种材料的新型传感器不断涌现,但是传感器静态特性的非线性和离散性往往无法避免,能否克服上述缺点已经成为传感器工业应用于以及达到测量精度要求的主要问题,多层前向神经网络的误差逆传播算法(简称BP算法)的输入输出关系实际上是一种映射关系,适于解决上述非线性映射问题,利用神经网络处理传感器静态特性的非线性关系可以获得
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关 键 词: | 传感器 静态特性 神经网络 BP算法 |
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