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| 模糊加权线性回归模型及其在S-N曲线回归分析中的应用研究 | |
| 引用本文： | 黄洪钟,关立文,吴海帆,于兰峰,邓斌.模糊加权线性回归模型及其在S-N曲线回归分析中的应用研究[J].机械设计,2000,17(10):11-12,29. |
| 作者姓名： | 黄洪钟 关立文 吴海帆 于兰峰 邓斌 |
| 作者单位： | 1. 大连理工大学,机械工程学院,辽宁,大连,116023;西南交通大学,机械工程研究所 2. 大连理工大学,机械工程学院,辽宁,大连,116023 3. 西南交通大学,机械工程研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金!资助项目，四川省跨世纪杰出青年学科带头人培养基金资助项目，牵引动力国家重点实验室开放课题基金!资助项目，机 |
| 摘 要： | 由于常规线性回归模型对个别异常数据敏感，所以回归方程欠稳定。建立了实测数据对回归直线的隶属度的计算公式，提出了以该隶属度为权重的模糊加权线性回归模型。该模型通过隶属度加权来削弱个别异常数据对回归直线的影响，从而达到提高回归方程稳定性的目的。 |
| 关 键 词： | 线性回归 模糊加权 S－N曲线 回归分析 数理统计 |
A study on linear regression model with fuzzy weight and its application to S-N curve in its regression analysis |
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| HUANG Hong zhong,et al.A study on linear regression model with fuzzy weight and its application to S-N curve in its regression analysis[J].Journal of Machine Design,2000,17(10):11-12,29. | |
| Authors: | HUANG Hong zhong |
| Abstract: | Owing to the conventional linear regression model is sensitive to abnormal data,therefore the regression equation is not stable enough.This paper established the calculation formula of subordinate degree of the measured data to regression straight line and put forward the fuzzy weighted linear regression model which takes this subordination degree as the weight.By means of weighted subordination degree this model weakens the influence of distinct abnormal data affecting upon the regression straight line and thus achieves the goal to enhancing the stability of regression equation. |
| Keywords: | Linear regression Fuzzy weight S-N curve |
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