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| 加权平均集成模型在径流预测中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.河海大学水文水资源学院;2.河海大学研究生院;3.黄河流域水资源保护局 |
| 摘 要： | 针对单一预测模型泛化能力不强、误差稳定性能较差等局限性,基于遗传算法优化支持向量机、遗传算法优化BP神经网络、径向基神经网络三种单一预测模型的预测结果,建立了径流量预测的加权平均集成模型,并将其用于预测黄河上游唐乃亥水文站的年、月径流量。结果表明:加权平均集成模型集成了各单一预测模型的优点,在预测精度、泛化能力以及稳定性能方面均优于单一预测模型。 |
| 关 键 词： | 径流预测 支持向量机 遗传算法优化 BP神经网络 径向基神经网络 加权平均集成模型 |
Application of Weighted Average Integrated Model in Runoff Forecasting |
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| Keywords: | |
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