| 基于特征融合的核量化图像分类方法 |
| |
| 引用本文： | 刘越,彭宏京,田王君.基于特征融合的核量化图像分类方法[J].计算机应用与软件,2014(12). |
| |
| 作者姓名： | 刘越 彭宏京 田王君 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京工业大学电子与信息工程学院 江苏 南京 211816
2. 丽水市公安局经济开发区分局 浙江 丽水 323000 |
| |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目( BK20117 |
| |
| 摘 要： | 局部特征和全局特征是图像的两种重要的特征描述,在图像分类时起着至关重要的作用。据此提出一种通过融合全局与局部特征核量化图像分类方法。首先,分析全局特征及局部特征各自优缺点,并对图像进行特征提取;其次,通过核方法将特征映射到适当的高维空间中,来进行码书的获取与量化,并进行特征的融合以更好地对图像进行描述;最后,采用基于直方图交叉核的支持向量机对获取的量化特征进行分类。通过实验证明了所提出的方法的可行性。
|
| 关 键 词： | 特征融合 直方图交叉核 支持向量机 图像分类 |
IMAGE CLASSIFICATION BASED ON FEATURES FUSION USING KERNEL QUANTIFICATION |
| |
| Liu Yue,Peng Hongjing,Tian Wangjun.IMAGE CLASSIFICATION BASED ON FEATURES FUSION USING KERNEL QUANTIFICATION[J].Computer Applications and Software,2014(12). |
| |
| Authors: | Liu Yue Peng Hongjing Tian Wangjun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Features fusion Histogram intersection kernel SVM Image classification |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
