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噪声协方差的一种递推估计方法
引用本文:栾恩连,邓自立.噪声协方差的一种递推估计方法[J].控制理论与应用,1990,7(1):86-91.
作者姓名:栾恩连  邓自立
作者单位:哈尔滨经济技术社会发展研究中心,黑龙江大学应用数学研究所 哈尔滨
摘    要:基于自噪声平滑器,本文提出了状态空间模型中噪声协方差的一种新的递推估计方法,给出了一种次优无偏极大后验(MAP)递推噪声协方差估值器,可应用于信号去卷和Kalman滤波,仿真例子说明了本文结果的有效性。

关 键 词:噪声协方差  递推估计  信号去卷
收稿时间:1988/5/18 0:00:00
修稿时间:1989/6/24 0:00:00

A Recursive Estimation Approach to Noise Convariances
Luan Enlian,Deng Zili.A Recursive Estimation Approach to Noise Convariances[J].Control Theory & Applications,1990,7(1):86-91.
Authors:Luan Enlian  Deng Zili
Affiliation:Harbin Economic, Technical and Social Development and Research Centre
Abstract:Based on white noise estimators, this paper presents a new recursive estimation approach to the noise covariances in the state-space model. Suboptimal unbiased maximum a posteriori (MAP) recursive estimators of noise covariances are given, which can be applied to signal deconvolution and Kalman filtering. Simulation example shows usefulness of proposed result.
Keywords:signal deconvolution  Kalman filtering  noise statistics estimators  white noise estimators  
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