| 电动汽车充电平台智能语音识别技术及数据挖掘 |
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| 引用本文： | 李强,黄焘,彭科,程旭. 电动汽车充电平台智能语音识别技术及数据挖掘[J]. 自动化与仪表, 2022, 0(1) |
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| 作者姓名： | 李强 黄焘 彭科 程旭 |
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| 作者单位： | 南方电网电动汽车服务有限公司 |
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| 摘 要： | 针对现有技术中电动汽车充电平台智能语音识别能力差的问题,设计了新型的电动汽车充电平台,该系统平台包括计算机网络终端、电网调度中心以及充电桩等,能够实现上层管理中心的语音识别,电路包括语音采集模块、语音辨别模块和控制驱动模块等,设计出基于UniSpeech-SDA80D51芯片的语音识别电路,提高了语音识别能力,并构建出隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和人工神经元网络(artificial neural network,ANN)相融合的模型,实现了智能语音识别数据信息的挖掘与处理,进而增强了语音识别系统的性能。试验表明,该研究在不同噪音下的识别率,其中在20 dB的噪音下识别率为88.3%。该方法提高了语音识别和挖掘能力。
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| 关 键 词： | 智能语音识别 隐马尔可夫模型 人工神经网络 VITERBI算法 |
Intelligent Voice Recognition Technology and Data Mining for Electric Vehicle Charging Platform |
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| LI Qiang,HUANG Tao,PENG Ke,CHENG Xu. Intelligent Voice Recognition Technology and Data Mining for Electric Vehicle Charging Platform[J]. Automation and Instrumentation, 2022, 0(1) |
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| Authors: | LI Qiang HUANG Tao PENG Ke CHENG Xu |
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| Affiliation: | (China Southern Power Grid Electric Vehicle Service Co.,Ltd.,Guangzhou 518000,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent speech recognition hidden Markov model(HMM) artificial neural network(ANN) Viterbi algorithm |
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