基于TensorFlow的单层球面网壳结构极限承载力预测

为研究单层球面网壳结构极限承载力问题，基于TensorFlow下的BP神经网络算法，考虑非线性分析中的复杂映射关系，建立神经网络模型，对K8型单层球面网壳结构的极限承载力进行预测。在此基础上，考虑结构网格形式的不同，建立新的神经网络模型，预测Kn型单层球面网壳结构的极限承载力；将预测结果与有限元和文献回归公式的计算结果进行对比分析。研究结果表明：预测的K8型单层球面网壳结构的极限承载力与有限元结果误差均值为1.666%,文献回归公式计算的结果与有限元的计算结果误差均值为3.994%;预测的Kn型单层球面网壳结构的极限承载力与有限元结果误差均值为4.774%,文献回归公式计算的结果与有限元的计算结果误差均值为5.163%。可见利用神经网络对单层网壳结构极限承载力进行预测是可行的。