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| 一种新的聚类算法研究 | |
| 引用本文： | 骆挺.一种新的聚类算法研究[J].福建电脑,2007(4):87-87,83. |
| 作者姓名： | 骆挺 |
| 作者单位： | 宁波大学科技学院,浙江,宁波,315211 |
| 摘 要： | 传统的K-means算法需要决定k的值,即类的个数,才能进行聚类.这个K的值相当难确定,并且影响整个聚类效果.提出了一种新的聚类算法,用一个新的并且容易确定的参数来代替K,即类中的最少数据个数F.实验证明F在一定值范围内,能够得到相近的并且比较正确的聚类效果,并且证明新算法有一定能力解决噪音数据问题. |
| 关 键 词： | 聚类 最远点祛除法 参数 噪音 |
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