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称重传感器非线性误差自适应补偿方法
作者姓名:杨进宝  汪鲁才
作者单位:湖南师范大学工学院,长沙,410081
基金项目:湖南省教育厅优秀青年基金
摘    要:额定量程内称重传感器的非线性误差不同,为此阐述了称重传感器的非线性误差特性,提出了一种非线性误差自适应分段补偿方法:在额定量程的上限区,采用基于径向基函数神经网络(RBFNN)的补偿网络完成传感器非线性误差补偿;在下限区,采用数字滤波器完成非线性误差补偿;在中间区,传感器不补偿。同时利用自适应选择网络,完成了分段补偿的选择。实验表明,采用这种方法补偿后的称重传感器下限区、中间区与上限区的最大相对误差分别由补偿前的0.2、0.4、1.37下降到0.16、0.04、0.07,补偿效果明显。

关 键 词:称重传感器  非线性误差  自适应补偿  径向基函数神经网络
修稿时间: 
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