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基于多单元均值轨迹的氰化浸出过程浸出率预测
引用本文:刘炎,常玉清,王福利,王姝,谭帅.基于多单元均值轨迹的氰化浸出过程浸出率预测[J].仪器仪表学报,2012,33(10):2220-2227.
作者姓名:刘炎  常玉清  王福利  王姝  谭帅
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819
2. 东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110819;流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 沈阳110819
基金项目:国家自然科学基金(61074074、61174130);国家863计划(2011AA060204);国家973计划子课题(2009CB320601)资助项目
摘    要:传统的偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)因未对建模数据求取均值轨迹,以及没有考虑多单元生产对浸出率的综合作用,导致无法准确建立过程信息与质量变量之间的回归关系.根据高铜矿氰化浸出过程的多单元和耗时长的特点,提出一种针对连续过程的基于多单元均值轨迹的浸出率预测方法.获取建模数据的均值轨迹矩阵,在此基础上分别建立每个单元与实测浸出率的回归模型.定义输入向量与每个单元建模数据的相似度以及预测模型的权重,将各单元预测结果加权综合作为最终预测值.将该方法应用于氰化浸出过程浸出率预测,仿真结果表明,该方法体现了生产过程实际物理特性,提高了模型的解释能力,增强了预测模型的泛化性能.

关 键 词:均值轨迹矩阵  多单元  连续过程  浸出率预测

Leaching rate prediction in cyanide leaching process based on multi-unit average trajectory method
Liu Yan , Chang Yuqing , Wang Fuli , Wang Shu , Tan Shuai.Leaching rate prediction in cyanide leaching process based on multi-unit average trajectory method[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2012,33(10):2220-2227.
Authors:Liu Yan  Chang Yuqing  Wang Fuli  Wang Shu  Tan Shuai
Affiliation:1,2(1 School of Information Science & Engineering,Northeast University,Shenyang 110819,China; 2 State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries(Northeastern University), Shenyang 110819,China)
Abstract:
Keywords:
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