| 基于模糊神经网络的温室二氧化碳控制 |
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| 引用本文： | 帅知春,林伟.基于模糊神经网络的温室二氧化碳控制[J].现代计算机,2006(9):7-10. |
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| 作者姓名： | 帅知春 林伟 |
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| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广州510000 |
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| 摘 要： | 在温室蔬菜大棚控制技术的科技改造中,智能控制将成为温室控制的关键技术.二氧化碳是农作物进行光合作用的主要原料之一,温室大棚由于其封闭性,随着农作物光合作用的进行,如果没有新的二氧化碳气体注入的话,会造成室内二氧化碳浓度远低于室外,不利于农作物生长.本文提出一种利用BP神经网络结合模糊控制的方法,对温室二氧化碳的输入量进行控制.这种方法克服了现有控制方法需要大量的数据传输、准确的数学模型等缺陷,并使用Matlab进行了仿真,仿真结果表明该方法有效.
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| 关 键 词： | 模糊控制 神经网络 温室 光合作用 二氧化碳 |
| 收稿时间： | 2006-06-16 |
| 修稿时间： | 2006-06-16 |
The Carbon Dioxide Control in Greenhouse based on Fussy Neural NETwork |
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| SHUAI Zhi-chun,LIN Wei.The Carbon Dioxide Control in Greenhouse based on Fussy Neural NETwork[J].Modem Computer,2006(9):7-10. |
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| Authors: | SHUAI Zhi-chun LIN Wei |
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| Affiliation: | Guangdong Industry University Computer College,Guangzhou 510000 China |
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| Abstract: | This paper presents a Carbon Dioxide control algorithm based on BP fussy control and artificial neural network in greenhouse; It gets over the defects of the control methods inexistence, which needs abundant data transmission and exact mathematical model. Finally the paper verifies the fussy neural network by Matlab-simulation and the results show the advantages. |
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| Keywords: | Fuzzy Control Neural Network Photosynthesis Greenhouse Carbon Dioxide |
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