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| 一种基于感兴趣区域提取的新型SVD图像压缩算法 | |
| 作者姓名： | 吕良福 张加万 宾理涵 孙济洲 |
| 作者单位： | 1. 天津大学,计算机科学与技术学院,天津,300072;天津大学,理学院,天津,300072 2. 天津大学,计算机科学与技术学院,天津,300072 3. 天津大学,软件学院,天津,300072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,天津市自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一种基于感兴趣区域提取的新型奇异值分解（SVD）图像编码算法（SODSVD）。根据图像的区域复杂度、视觉注意等指标运用感兴趣区域提取技术将图像自适应分块,而对每一小块,根据其复杂度进行不同秩的奇异值分解算法,从而达到图像压缩的目的。同时还提出了一种简单的基于感兴趣区域的图像划分策略。实验结果表明,在PSNR和bpp等评价指标上,新方法有明显优势。 |
| 关 键 词： | 感兴趣区域提取 奇异值分解 图像压缩 |
| 收稿时间： | 2008-07-16 |
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