| 一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型 |
| |
| 引用本文： | 刘晓颖,刘晓冬,戴琼海,林孝康.一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型[J].小型微型计算机系统,2006,27(4):766-768. |
| |
| 作者姓名： | 刘晓颖 刘晓冬 戴琼海 林孝康 |
| |
| 作者单位： | 清华大学,深圳研究生院,宽带网多媒体研究中心,广东,深圳,518055 |
| |
| 摘 要： | 针对VBR MPEG视频流的复杂特性，充分利用人工智能方法的优势，提出了一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型，利用模糊逻辑模型达到减少预测误差的目的，采用神经网络满足网络通信的实时性要求．实验结果表明，该模型比传统AR模型显著提高了预测的准确度和可靠性．
|
| 关 键 词： | 视频流量 模糊神经网络 智能预测模型 |
| 文章编号： | 1000-1220（2006）04-0766-03 |
| 收稿时间： | 2004-11-22 |
| 修稿时间： | 2004-11-22 |
VBR MPEG Video Traffic Prediction Modeling Based on Fuzzy Neural Network |
| |
| LIU Xiao-ying,LIU Xiao-dong,DAI Qiong-hai,LIN Xiao-kang.VBR MPEG Video Traffic Prediction Modeling Based on Fuzzy Neural Network[J].Mini-micro Systems,2006,27(4):766-768. |
| |
| Authors: | LIU Xiao-ying LIU Xiao-dong DAI Qiong-hai LIN Xiao-kang |
| |
| Abstract: | A novel video traffic prediction model is proposed for VBR MPEG videos, based on fuzzy and neural network. The prediction error and computation are reduced by fuzzy logic model and neural network. Simultion results show that the proposed method is able to predict the original traffic more accurately and reliably than the conventional AR method. |
| |
| Keywords: | VBR MPEG |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
