| 基于多项式拟合的稀疏编码图像去噪算法研究 |
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| 引用本文： | 孙海英,王晓凯,李锋. 基于多项式拟合的稀疏编码图像去噪算法研究[J]. 计算机工程与设计, 2011, 32(3): 991-994 |
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| 作者姓名： | 孙海英 王晓凯 李锋 |
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| 作者单位： | 复旦大学,电子工程系,上海,200433 |
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| 摘 要： | ![]()
为解决传统稀疏编码在图像去噪的过程中无法根据图像数据特点来决定稀疏编码的收缩函数的问题,提出了一种基于多项式拟合的稀疏编码图像去噪算法,该方法采用多项式来拟合稀疏系数的概率密度函数,进而估计稀疏系数的收缩函数,有效地解决了传统的去噪变量的概率密度模型无法反映图像数据特点的问题。仿真计算结果验证了该算法的有效性,并且在效果上要明显优于最大似然估计算法。
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| 关 键 词： | 稀疏编码 独立分量分析 多项式拟合 图像去噪 收缩函数 |
Sparse coding for image denoising based on polynomial fitting |
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| SUN Hai-ying,WANG Xiao-kai,LI Feng. Sparse coding for image denoising based on polynomial fitting[J]. Computer Engineering and Design, 2011, 32(3): 991-994 |
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| Authors: | SUN Hai-ying WANG Xiao-kai LI Feng |
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| Affiliation: | (Department of Electronic Engineering,Fudan University,Shanghai 200433,China) |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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