| 水库下采煤导水裂隙带高度预测 |
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| 引用本文： | 徐智敏,孙亚军.水库下采煤导水裂隙带高度预测[J].中国矿业,2008,17(3):96-99. |
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| 作者姓名： | 徐智敏 孙亚军 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,江苏,徐州,221008 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)
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国家自然科学基金
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国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本文采用人工神经网络技术,对新安煤矿小浪底水库下采煤导水裂隙带发育高度进行预测研究,选取了顶板岩性、顶板抗压强度、覆岩类型、倾角、覆岩厚度、泥岩比、煤层采厚等因素作为导水裂隙带预测模型的影响因子,建立了导水裂隙带高度的预测模型,准确判断了煤层开采后导水裂隙带的发育高度。本文的研究成果为新安煤矿合理设计小浪底水库下采煤的开采方式方法,提供了重要的参数依据和技术支撑。
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| 关 键 词： | 导水裂隙带 BP神经网络 水库下采煤 水库下采煤 导水裂隙带 高度预测 reservoir mining zone water prediction 技术支撑 参数依据 开采方式方法 合理设计 预测研究 煤层开采 判断 裂隙带高度 影响因子 预测模型 因素 泥岩 |
| 文章编号： | 1004-4051(2008)03-0096-04 |
| 修稿时间： | 2007年12月8日 |
Height prediction of the water conducted zone for mining under reservoir |
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| XU Zhi-min,SUN Ya-jun.Height prediction of the water conducted zone for mining under reservoir[J].China Mining Magazine,2008,17(3):96-99. |
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| Authors: | XU Zhi-min SUN Ya-jun |
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