一种基于用户兴趣的个性化建模方法

用户兴趣建模是个性化推荐系统的基础,对用户兴趣挖掘可以发现潜在兴趣知识,提供更优化服务。本文提出一种新的个性化用户建模方法,利用用户访问信息获取用户兴趣数据,计算检索词集合的相似度,计算用户相关的兴趣深度,并提出基于时间的兴趣偏好计算方法。在此基础上,构建了多领域多兴趣的用户兴趣模型。实验证明,本文提出的方法能有效提高用户推荐系统的精度和准确度。