| 有趣Web日志关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 董祥和,仲丛友,董荣和.有趣Web日志关联规则挖掘算法[J].计算机工程与设计,2009,30(4). |
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| 作者姓名： | 董祥和 仲丛友 董荣和 |
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| 作者单位： | 1. 天津工程师范学院商贸管理系,天津,300222
2. 西北工业大学计算机学院,陕西,西安710072 |
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| 基金项目： | 天津工程师范学院科研发展基金 |
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| 摘 要： | 对Web日志关联规则挖掘算法进行了研究,普通的关联规则挖掘算法发现的规则数量太多,里面含有大量用户不感兴趣的规则,规则知识很难为用户所使用.根据网站拓扑结构和矩阵迭代技术实现了一种有趣关联规则(IMIA)算法,能够快速迭代求解任意两个页面间的关联概率,对关联规则进行有趣度评价,得出有趣度高的规则.实验结果表明,该算法是有效的,可以进一步改善网站性能,提高智能服务质量和性能,从而很好地应用到电子商务领域.
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| 关 键 词： | Web日志 网站拓扑 矩阵迭代 概率模型 有趣关联规则 |
Interesting association rule mining algorithm from web log data |
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| DONG Xiang-he,ZHONG Cong-you,DONG Rong-he.Interesting association rule mining algorithm from web log data[J].Computer Engineering and Design,2009,30(4). |
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| Authors: | DONG Xiang-he ZHONG Cong-you DONG Rong-he |
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| Keywords: | |
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