基于支持向量机与水平集的颅内血肿图像分割方法研究

颅内血肿图像的正确分割是血肿三维重建和血肿体积计算的关键,其结果可为医生的临床诊断提供帮助。由于脑部血肿CT图的特性,采用单一的分割方法很难分割出目标区域,首先采用全局阈值对图像预处理,再采用支持向量机(SVM)和水平集(Level Set)相结合的方法分割颅内血肿,方法具有一定的新颖性,经过实验证明,该方法能够自动、较准确地分割颅内血肿。