| 模糊神经网络快速学习算法的研究 |
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| 引用本文： | 廖俊 任德祥. 模糊神经网络快速学习算法的研究[J]. 控制与决策, 1997, 12(5): 606-609,613 |
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| 作者姓名： | 廖俊 任德祥 |
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| 作者单位： | 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室!杭州310027(廖俊，林建亚)，宝山钢铁集团公司(任德祥) |
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| 摘 要： | 在分析模糊模型及相应模糊神经网络的基础上，提出一种快速学习算法－－择近学习算法，它公需对每个训练数据学习一次，就可得了较好的结果，因此，其效率非常高。在算法中还引进了置信度的概念，以提高学习结果的可靠性，择近学习算法特别适用于捕获表达各种变量之间的结果信息。仿真结果证实了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 学习算法 模糊神经网络 模糊模型 |
Study on High -speed Learning Algorithm for Fuzzy Neural Network |
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| Liao Jun,Lin Jianya Ren Dexiang. Study on High -speed Learning Algorithm for Fuzzy Neural Network[J]. Control and Decision, 1997, 12(5): 606-609,613 |
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| Authors: | Liao Jun Lin Jianya Ren Dexiang |
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| Abstract: | Based on the analysis of fuzzy model and its fuzzy neural network, a high -speed learning algo-rithm- Choosing Learning Algorithm is proposed. It is a high efficient algorithm because a good result canbe get after each learning data is learned only one times. This algorithm is especially applied to catch the structure information for each variable. The simulation results show the effectiveness of this algorithm. |
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| Keywords: | learning algorithm fuzzy neural network fuzzy model |
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