| 人工智能中的不确定性 |
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| 引用本文： | 陈振学,赵明旺,刘成云. 人工智能中的不确定性[J]. 计算机测量与控制, 2003, 11(9): 683-685,701 |
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| 作者姓名： | 陈振学 赵明旺 刘成云 |
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| 作者单位： | 武汉科技大学,信息学院,湖北,武汉,430081;武汉科技大学,信息学院,湖北,武汉,430081;武汉科技大学,信息学院,湖北,武汉,430081 |
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| 摘 要： | 不确定性是人类思维活动中最基本的东西,同时也是人工智能中的重要内容。在论述了不确定性的发展由来后,着重提出了解决不确定性的4种方法(可信度推理方法、概率方法、模糊数学方法、灰色理论方法),并分别加以论述。最后,又系统地概括了知识表达和知识处理的一些方法。
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| 关 键 词： | 不确定性 数据挖掘 贝叶斯概率 模糊数学 灰色理论 |
| 文章编号： | 1671-4598(2003)09-0683-03 |
Uncertainty in Artificial Intelligence |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | uncertainty data mining Bayesian probability fuzzy maths gray theory |
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