较大规模数据应用PCA降维的一种方法

PCA是一种常用的线性降维方法,但在实际应用中,当数据规模比较大时无法将样本数据全部读入内存进行分析计算。文章提出了一种针对较大规模数据应用PCA进行降维的方法,该方法在不借助Hadoop云计算平台的条件下解决了较大规模数据不能直接降维的问题,实际证明该方法具有很好的应用效果。