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基于减法聚类的FCM算法在电力负荷分类中的应用
引用本文:董瑞,黄民翔.基于减法聚类的FCM算法在电力负荷分类中的应用[J].华东电力,2014,42(5):917-921.
作者姓名:董瑞  黄民翔
作者单位:浙江大学电气工程学院,杭州,310027
摘    要:针对目前在电力负荷分类中应用较多的模糊C均值聚类算法(FCM)的不足之处,提出了一种基于减法聚类改进的算法(SUB-FCM)。该算法运用减法聚类来初始化聚类中心矩阵,解决了FCM算法随机初始化的问题,且提高了算法的全局搜索能力,避免陷入局部最优解。由实验算例分析发现,该算法还能加快收敛速度,且收敛效果也较好,能有效应用于电力负荷分类。

关 键 词:负荷分类  减法聚类  模糊C均值聚类算法

An Improved FCM Algorithm Based on Subtractive Clustering for Power Load Classification
DONG Rui,HUANG Min-xiang.An Improved FCM Algorithm Based on Subtractive Clustering for Power Load Classification[J].East China Electric Power,2014,42(5):917-921.
Authors:DONG Rui  HUANG Min-xiang
Abstract:
Keywords:power load classification  subtractive clustering  fuzzy C-means algorithm(FCM)
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