基于INSPSO-INC算法的光伏MPPT控制策略

在部分阴影条件（PSC）下,光伏阵列呈现高度非线性的功率-电压特性。针对经典粒子群算法（PSO）易陷入局部最优、输出稳定后出现功率波动等问题,提出一种基于改进的自然选择粒子群算法（INSPSO）结合增量电导法（INC）的光伏最大功率点追踪（MPPT）控制策略。研究引入动态惯性权重、异步学习因子和自然选择机制,在分析寻优过程中对惯性权重和学习因子实时调整,并对群体进行自然选择操作以提高算法的全局寻优性能。仿真分析表明,所提算法在收敛速度和精度方面优势明显,且在追踪到最大功率点后的输出功率更平稳。