| BP神经网络在AP1000核电站事故诊断应用中的初步研究 |
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| 引用本文： | 赵云飞,张立国,童节娟,张勤,曲静原.BP神经网络在AP1000核电站事故诊断应用中的初步研究[J].原子能科学技术,2014,48(Z1). |
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| 作者姓名： | 赵云飞 张立国 童节娟 张勤 曲静原 |
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| 作者单位： | 清华大学核能与新能源技术研究院,北京,100084 |
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| 基金项目： | 863计划资助项目，国家能源应用技术研究及工程示范项目资助 |
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| 摘 要： | 核电站发生事故时,快速准确诊断出事故类型对于应急中采取相应的安全防护措施至关重要。本文采用BP神经网络对AP1000核电站的部分事故进行事故诊断,以部分事故分析结果为训练数据训练网络,以其他分析结果为测试数据,验证网络诊断事故类型时的准确性。结果表明,BP神经网络能正确诊断所分析的事故序列。
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| 关 键 词： | 核应急 BP神经网络 事故诊断 AP核电站 |
Preliminary Study on Application of BP Neural Network in AP1000 Nuclear Power Plant Accident Diagnosis |
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| ZHAO Yun-fei,ZHANG Li-guo,TONG Jie-juan,ZHANG Qin,QU Jing-yuan.Preliminary Study on Application of BP Neural Network in AP1000 Nuclear Power Plant Accident Diagnosis[J].Atomic Energy Science and Technology,2014,48(Z1). |
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| Authors: | ZHAO Yun-fei ZHANG Li-guo TONG Jie-juan ZHANG Qin QU Jing-yuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nuclear emergency BP neural network accident diagnosis AP1000 nuclear power plant |
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