首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进的各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法
引用本文:李振恒,孙丰荣,刘芬,王庆浩,耿俊卿,秦晓红,姚桂华,张运.基于改进的各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法[J].计算机应用,2009,29(12).
作者姓名:李振恒  孙丰荣  刘芬  王庆浩  耿俊卿  秦晓红  姚桂华  张运
作者单位:1. 山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100
2. 山东大学,齐鲁医院,济南,250012
基金项目:国家自然科学基金资助项目,山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目 
摘    要:提出了一种基于各向异性扩散方程的改进方法.通过将Perona和Malik各向异性扩散模型(P-M模型)中的扩散方向由四方向扩展到八方向,使图像细节信息得到增强,并提出一种新的扩散系数计算方法,克服了以往方法中收敛速度过快的问题,且新的梯度算子能更好地区分噪声点和检测边缘区域.仿真医学超声图像降噪实验表明,该方法的滤波效果和保边性能优于经典的P-M方程和林石算子,同时迭代时间也大大减少,是一种有效地医学超声图像降噪方法.

关 键 词:各向异性扩散  平滑  扩散系数  偏微分方程  仿真

Medical ultrasound image denoising based on improved anisotropic diffusion equation
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号