基于改进的各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法 |
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引用本文: | 李振恒,孙丰荣,刘芬,王庆浩,耿俊卿,秦晓红,姚桂华,张运.基于改进的各向异性扩散方程的医学超声图像降噪方法[J].计算机应用,2009,29(12). |
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作者姓名: | 李振恒 孙丰荣 刘芬 王庆浩 耿俊卿 秦晓红 姚桂华 张运 |
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作者单位: | 1. 山东大学,信息科学与工程学院,济南,250100 2. 山东大学,齐鲁医院,济南,250012 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目 |
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摘 要: | 提出了一种基于各向异性扩散方程的改进方法.通过将Perona和Malik各向异性扩散模型(P-M模型)中的扩散方向由四方向扩展到八方向,使图像细节信息得到增强,并提出一种新的扩散系数计算方法,克服了以往方法中收敛速度过快的问题,且新的梯度算子能更好地区分噪声点和检测边缘区域.仿真医学超声图像降噪实验表明,该方法的滤波效果和保边性能优于经典的P-M方程和林石算子,同时迭代时间也大大减少,是一种有效地医学超声图像降噪方法.
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关 键 词: | 各向异性扩散 平滑 扩散系数 偏微分方程 仿真 |
Medical ultrasound image denoising based on improved anisotropic diffusion equation |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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