| CO2胁迫下大豆叶片红边位置最优算法的研究 |
| |
| 作者姓名： | 郝瑞娟 王周锋 王文科 赵亚乾 |
| |
| 作者单位： | (1长安大学环境科学与工程学院, 陕西西安710054;2.旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室, 陕西西安 710054;3.爱尔兰都柏林大学土木结构和环境工程系,爱尔兰,英国) |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41202164,41230314)、长安大学中央高校基本科研业务费专项资金（2013G1291069）、陕西省地下水与生态环境工程研究中心开放基金（2013G1502041）资助 |
| |
| 摘 要： | 利用红边参数反演植被特征是定量遥感研究的热点问题之一,红边参数中的红边位置与植被参数显著相关,是监测植被胁迫的一个非常敏感的指标。采用最大一阶导数法、拉格朗日内插法、线性外推法、四点内插法、倒高斯模型法、多项式拟合法六种方法分别计算出不同浓度CO2泄漏胁迫下大豆叶片的红边位置,分析并比较不同算法提取的红边位置变化特征,以确定监测CO2泄漏胁迫下大豆叶片的最佳红边位置的算法。结果表明：提取的红边位置均与大豆叶片叶绿素含量呈极显著的线性相关。其中,最大一阶导数法和拉格朗日内插法相关程度最高,且最大一阶导数法计算简单、稳定性较好,因此可以利用最大一阶导数法提取的红边位置反映大豆叶片叶绿素含量变化,进而监测CO2地质储存泄漏问题。
|
| 关 键 词： | 不同算法 红边位置 CO2监测 大豆光谱特征 |
| 收稿时间： | 2015-06-19 |
| 修稿时间： | 2015-07-20 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《大气与环境光学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《大气与环境光学学报》下载全文 |
|
