| 基于FCM聚类和卷积神经网络的跌倒识别算法 |
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| 引用本文： | 朱艳,李曙生,谢忠志.基于FCM聚类和卷积神经网络的跌倒识别算法[J].数据采集与处理,2021,36(4):746-755. |
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| 作者姓名： | 朱艳 李曙生 谢忠志 |
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| 作者单位： | 泰州职业技术学院机电技术学院，泰州 225300 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学研究面上(20KJD510008)资助项目；泰州市科技支撑计划(TS201817)资助项目。 |
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| 摘 要： | 为了提高传统跌倒检测系统的识别准确度和运算速度，减小误报率和漏报率，本文提出了一种基于模糊C均值（Fuzzy C-means， FCM）聚类算法和卷积神经网络算法的实时跌倒检测算法。该算法以深度视觉传感器为数据获取源，提取聚类中心点速度、高度、加速度以及夹角为跌倒识别特征向量，采用阈值分析和机器算法相结合的方式实现人体跌倒识别。实验表明，该算法的识别精度达到99%，运算速度为0.178 s，相对于传统算法具有更高的识别精度和运算速度。
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| 关 键 词： | 跌倒检测 模糊C均值聚类 卷积神经网络 深度视觉传感器 |
| 收稿时间： | 2020/9/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/5 0:00:00 |
Fall Recognition Algorithm Based on FCM Clustering and Convolutional Neural Network |
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| ZHU Yan,LI Shusheng,XIE Zhongzhi.Fall Recognition Algorithm Based on FCM Clustering and Convolutional Neural Network[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2021,36(4):746-755. |
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| Authors: | ZHU Yan LI Shusheng XIE Zhongzhi |
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| Affiliation: | College of Electromechanical Technology, Taizhou Polytechnical College, Taizhou 225300,China |
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| Keywords: | fall detection fuzzy C-means (FCM) clustering convolutional neural network depth vision sensor |
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