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具有自适应选择策略的改进遗传算法
引用本文:贺建民,闵锐. 具有自适应选择策略的改进遗传算法[J]. 计算机仿真, 2005, 0(Z1): 347-351
作者姓名:贺建民  闵锐
作者单位:1. 解放军理工大学指挥自动化学院,江苏,南京,210007
2. 解放军理工大学理学院,江苏,南京,211101
摘    要:
遗传算法是一种进行全局寻优的有效方法,是进化计算中最受关注的算法之一.基本遗传算法采用选择、交叉、变异等算子对问题的解空间进行搜索,具有结构简单、实现方便、鲁棒性强等特点,在许多领域得到了应用.介绍了遗传算法的原理与实现方法,讨论了基本遗传算法的遗传算子以及具有重要意义的模式定理.在基本遗传算法的基础上,提出了对选择算子的改进方法,即在选择操作时增加了自适应的优选和淘汰机制,以便提高进入交配池个体的适应值.仿真结果表明,改进后的遗传算法能有效地提高群体的平均适应值,加快最佳个体的进化速度.

关 键 词:基本遗传算法  遗传算子  适应值  自适应
修稿时间:2005-03-30

Modified Genetic Algorithm with Adaptive-Selection Strategy
HE Jian-min,Min Rui. Modified Genetic Algorithm with Adaptive-Selection Strategy[J]. Computer Simulation, 2005, 0(Z1): 347-351
Authors:HE Jian-min  Min Rui
Abstract:
Keywords:
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