一种基于FP-tree的最大频繁项目集挖掘算法 |
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作者姓名: | 刘乃丽 李玉忱 马磊 |
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作者单位: | 山东大学,计算机科学与技术学院,山东,济南,250061;山东大学,计算机科学与技术学院,山东,济南,250061;山东大学,计算机科学与技术学院,山东,济南,250061 |
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摘 要: | 挖掘关联规则是数据挖掘领域中的重要研究内容,其中挖掘最大频繁项目集是挖掘关联规则中的关键问题之一,以前的许多挖掘最大频繁项目集算法是先生成候选,再进行检验,然而候选项目集产生的代价是很高的,尤其是存在大量长模式的时候。文中改进了FP 树结构,提出了一种基于FP tree的快速挖掘最大频繁项目集的算法DMFIA 1,该算法不需要生成最大频繁候选项目集,比DMFIA算法挖掘最大频繁项目集的效率更高。改进的FP 树是单向的,每个结点只保留指向父结点的指针,这大约节省了三分之一的树空间。
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关 键 词: | 数据挖掘 最大频繁项目集 关联规则 频繁模式树 |
文章编号: | 1001-9081(2005)05-0998-03 |
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