基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统设计

面对电力系统产生的大量数据,传统预测系统已经表现出明显不适应性,并存在预测误差大的问题,为了有效缓解该问题,设计了基于大数据的智能配电网三相不平衡负荷预测系统。根据硬件部署结构,初始化配置以STM32F101最小系统为核心的数据采集器,依据MODBUS通信协议使信息采集管理模块与负荷预测模块数据共享。使用光耦隔离方式设计电源转换电路,结合三相控制开关,完成硬件部分设计。在大数据环境下分析三相不平衡负荷特点,计算电流输入层和隐层之间多点负荷线性关系,完成节点间的权值修正,依据负荷预测流程实现三相不平衡负荷预测系统设计。由实验结果可知,该系统比传统系统预测误差小,为配电网安全运行提供了理论依据。