| 常用的聚类技术分析 |
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| 引用本文： | 陈利军.常用的聚类技术分析[J].湖南工业职业技术学院学报,2012(1):7-9. |
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| 作者姓名： | 陈利军 |
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| 作者单位： | 河南经贸职业学院,河南郑州450000 |
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| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘的关键技术之一,聚类分析的典型应用包括物种的分类和分生物学的基因分类。同时在数据分析、模式识别、市场分析、流行病分析等领域也有较深入的应用。聚类分析中的典型数据结构分为数据矩阵和相异度矩阵两种。文章重点分析了典型的几类聚类算法,并指出了每一类算法的优缺点,最后对聚类分析技术的发展进行了展望。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类算法 聚类技术 |
Commonly Used Clustering Techniques Analysis |
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| CHEN Li-jun.Commonly Used Clustering Techniques Analysis[J].Journal of Hunan Industry Polytechnic,2012(1):7-9. |
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| Authors: | CHEN Li-jun |
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| Affiliation: | CHEN Li-jun(Henan Vocational College of economic and trade,Zhengzhou 450000 Henan) |
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| Abstract: | Cluster analysis is one of the key technologies of data mining.The definition and application describes the use of data types and structures.The essay focused on analysis of a typical clustering algorithm,and pointed out that the priority of each class of algorithms shortcomings,and finally introduced the development of cluster analysis techniques prospect. |
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| Keywords: | data mining clustering algorithm clustering technique |
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