基于内点算法的海杂波幅度分布参数估计方法

航空器在海域飞行时,强度大、范围广的海杂波会严重干扰气象回波的正确识别,海杂波的幅度统计特性对于气象目标检测至关重要。为精准评估海杂波幅度统计特性进而有效抑制海杂波,本文提出了一种基于内点算法的分布模型参数估计方法。该方法将高阶海杂波统计曲线参数估计问题转为最优解求解子问题,可以实现海杂波幅度分布参数快速搜索和估计;进一步地,引入一种新的自适应调整目标函数,用于增强分布模型与实测杂波在拖尾部分的拟合效果。
结合岸基多波段不同海情、不同雷达参数的实测海杂波数据统计特性,并与典型的参数估计方法和优化方法对比分析可知,本文方法可以实现实测海杂波幅度分布参数的更优估计,幅度分布曲线在拖尾处的拟合效果更优。通过对不同条件下实测杂波数据统计对比分析,验证了本文参数估计方法的普适性,实验数据表明在K分布情况下拟合精度提升率达70%。