| 三元相关性量子行为粒子群优化算法研究 |
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| 作者姓名： | 吴涛 陈曦 严余松 |
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| 作者单位： | 1. 成都信息工程学院 计算机学院,四川 成都 610225;2. 西南民族大学 计算机科学与技术学院,四川 成都 610041;
3. 西南交通大学 计算机科学与技术学院,四川 成都 610031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61104175);四川省软科学研究计划基金资助项目(2012ZR0022);四川省科技支撑计划基金资助项目(2012GZX0090) |
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| 摘 要： | 为了提高QPSO算法的收敛性能,在对随机因子进行分析的基础上提出了三元相关性QPSO(TC-QPSO, ternary correlation QPSO)算法。该算法使用正态Copula函数建立了粒子对自身经验信息、群体共享信息以及粒子当前位置与群体平均最好位置的距离信息之间的内在认知和联系,并利用Cholesky平方根公式给出了三元相关因子的生成方法。对测试函数的仿真结果证明,当三元相关因子u与r1或r2之间存在负线性相关关系时,TC-QPSO算法可以获得比标准QPSO算法更好的优化性能。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 量子粒子群优化 量子势阱 正态Copula函数 收敛 |
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