| 检测多元相关关系的最大信息熵方法 |
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| 引用本文： | 张亚红, 李玉鑑, 张婷. 检测多元相关关系的最大信息熵方法[J]. 电子与信息学报, 2015, 37(1): 123-129. doi: 10.11999/JEIT140053 |
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| 作者姓名： | 张亚红 李玉鑑 张婷 |
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| 作者单位： | 北京工业大学计算机学院 北京100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61175004),北京市自然科学基金(4112009),北京市教委科技发展重点项目(KZ01210005007),高等学校博士学科点专项科研基金(20121103110029)和北京工业大学第12届研究生科技基金(ykj-2013-9492)资助课题 |
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| 摘 要： | 目前提出的用于检测变量间相关关系的方法,如最大信息系数(Maximal Information Coefficient, MIC),多应用于成对变量,却很少用于三元变量或更高元变量间的相关性检测。基于此,该文提出能够检测多元变量间相关关系的新方法最大信息熵(Maximal Information Entropy, MIE)。对于k元变量,首先基于任意两变量间的MIC值构造最大信息矩阵,然后根据最大信息矩阵计算最大信息熵来度量变量间的相关度。仿真实验结果表明MIE能够检测三元变量间的1维流形依赖关系,真实数据集上的实验验证了MIE的实用性。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 多元相关 最大信息系数 最大信息熵 |
| 收稿时间： | 2014-01-09 |
| 修稿时间： | 2014-04-01 |
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