|
|||||
|
|
| 应用遗传-神经网络方法预测软土路基沉降 | |
| 作者姓名： | 李敏刚 张燚 汪操根 李粮纲 |
| 作者单位： | 1. 中国地质大学《武汉》工程学院,湖北,武汉,430074;湖北煤炭地质局,湖北,武汉,430000 2. 中国地质大学《武汉》工程学院,湖北,武汉,430074 |
| 摘 要： | 理论方法预测软土地基沉降与实际存在较大的差距,使得预测结果很难达到设计要求,不利于指导施工.将现有的理论方法同现场观测信息相结合,对软土地基变形作出更为准确的预测,有利于指导和控制工程施工.采用遗传算法和BP最优化法相结合的算法来训练网络,用遗传算法来优化BP神经网络中权值;用龚帕斯曲线来分解沉降时序,通过沉降趋势线偏移量来训练网络.采用这种方法预测软土路基沉降取得了较好的应用效果. |
| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 沉降预测 |
| 收稿时间： | 2008-09-05 |
| 修稿时间： | 2009-03-05 |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《钻探工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《钻探工程》下载免费的PDF全文 | |