| 基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测 |
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| 引用本文： | 王守相,张娜.基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测[J].电力系统自动化,2012,36(19):37-41. |
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| 作者姓名： | 王守相 张娜 |
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| 作者单位： | 智能电网教育部重点实验室，天津大学，天津市 300072 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(“973计划”) |
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| 摘 要： | 光伏发电系统输出功率具有不确定性特征,为了减轻其对电网的影响,有必要进行光伏出力预测。文中提出了一种基于灰色神经网络组合模型的方法对光伏出力进行预测。该方法是对传统直接预测和间接预测方法的结合,考虑了影响光伏出力的主要因素,通过统计与预测日相似天气条件下整点时刻的光伏出力,建立了各时刻出力的灰色模型,然后利用灰色模型的输出和温度数值与实测出力值建立神经网络预测模型,最终得到预测结果。文中采用实际光伏出力数据对灰色模型、神经网络模型、灰色神经网络组合模型3种预测方法进行了结果对比。算例结果表明,所提出的灰色神经网络组合预测模型能够更为精确地对光伏出力进行预测,因而具有潜在的应用价值。
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| 关 键 词： | 灰色模型 神经网络模型 光伏发电 功率预测 短期预测 |
| 收稿时间： | 4/8/2011 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2012/9/12 0:00:00 |
Short-term Output Power Forecast of Photovoltaic Based on a Grey and Neural Network Hybrid Model |
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| WANG Shouxiang,ZHANG Na.Short-term Output Power Forecast of Photovoltaic Based on a Grey and Neural Network Hybrid Model[J].Automation of Electric Power Systems,2012,36(19):37-41. |
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| Authors: | WANG Shouxiang ZHANG Na |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | grey model neural network model photovoltaic generation power forecasting short-term forecasting |
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