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蚁群算法在K-TSP问题中的应用
引用本文:黄席樾,胡小兵. 蚁群算法在K-TSP问题中的应用[J]. 计算机仿真, 2004, 21(12): 162-164
作者姓名:黄席樾  胡小兵
作者单位:重庆大学自动化学院,重庆,400044;重庆大学自动化学院,重庆,400044;重庆大学数理学院,重庆,400044
摘    要:针对K-TSP(K—person Traveling Salesman Problem)问题,该文提出了一种利用蚁群算法求解该问题的新思路。该算法采用k只蚂蚁共同构造问题的一个解,并通过多组(每组k只)蚂蚁相互协作最终达到搜索最优解的目的。实验结果显示,该算法行之有效,是一种求解K-TSP问题的有效算法。

关 键 词:蚁群算法  旅行商问题  组合优化
文章编号:1006-9348(2004)12-0162-03
修稿时间:2003-10-06

Application of Ant Colony Algorithm in K- person Traveling Salesman Problem
Abstract:To solve the K-person Traveling Salesman Problem (K-TSP), a novel ant colony algorithm is proposed in this paper. In the algorithm, a solution of K-TSP problem is constructed by a group of ant (including k ants ) and many groups of ants cooperate to search the maximal solution. The experimental results show that the algorithm is effective for K-TSP problem.
Keywords:Ant colony algorithm  Traveling salesman problem(TSP)  Combinatorial optimization
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