| 基于模拟退火遗传算法的控制系统优化设计 |
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| 引用本文： | 谢勤岚,陈红,杨仲乐. 基于模拟退火遗传算法的控制系统优化设计[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(14): 199-200,212 |
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| 作者姓名： | 谢勤岚 陈红 杨仲乐 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074;中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074;中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号:39670213)资助，中南民族大学自然基金(编号:YZY02012)资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于模拟退火遗传算法的线性系统优化设计方法。该方法以控制系统的性能指标,包括瞬态指标和稳态指标及其组合为目标函数,实现了由传递函数描述的控制器的自动设计,而不必预选择特定的控制方案。遗传算法使用十进制数编码,配合使用模拟退火技术来得到更精细的调整。使用这种方法,不需要手工计算,就可以获得控制系统的最优性能。该设计方法还可以应用于非线性对象。
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| 关 键 词： | 遗传算法 模拟退火 控制系统 传递函数 性能指标 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2004)14-0199-02 |
Optimization Design of Control System Based on Genetic Algorithm with Simulated Annealing |
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| Xie Qinlan Chen Hong Yang Zhongle. Optimization Design of Control System Based on Genetic Algorithm with Simulated Annealing[J]. Computer Engineering and Applications, 2004, 40(14): 199-200,212 |
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| Authors: | Xie Qinlan Chen Hong Yang Zhongle |
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| Abstract: | The paper develops a method to optimize linear control systems based on genetic algorithm with simulated annealing(GA-SA).Using the performances of system,including its transient and steady-state performance and their combination as target function,the method achieves design automation for controller described by transfer function,there-fore it avoids the need for pre-selection.The Genetic Algorithm(GA)encoded in decimal numerals is fine tuned by in-corporating a Simulated Annealing(SA)technique for a more accurate search.It is shown that the method can be applied to optimize both linear and nonlinear plants without manual calculations. |
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| Keywords: | Genetic Algorithm(GA) Simulated Annealing(SA) control system transfer function performance |
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