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RBF神经网络PID控制在分切机中的应用
引用本文:朱海洋,张莉. RBF神经网络PID控制在分切机中的应用[J]. 自动化仪表, 2009, 30(12): 68-71
作者姓名:朱海洋  张莉
作者单位:广东松山职业技术学院电气工程系,广东,韶关,512126
摘    要:
BOPP生产线中的分切机是一个复杂的机电控制系统,分切机中的张力控制是影响生产质量的主要因素。分析了BOPP生产线中的分切机张力产生原因和张力控制的数学模型,针对分切机的恒张力控制,提出了一种基于RBF神经网络的改进PID控制方法。该方法通过RBF神经网络的Jacobian信息辨识,结合增量式PID算法对张力实现控制参数的自整定,并运用Matlab软件编程实现整个模型的控制仿真。仿真结果表明,改进后的控制算法比一般的PID控制具有更好的控制效果。

关 键 词:分切机  张力控制  PID算法  Jacobian信息辨识  RBF神经网络  Matlab

PID Control Based on RBF Neural Network and Its Application in Slitter
Zhu Haiyang,Zhang Li. PID Control Based on RBF Neural Network and Its Application in Slitter[J]. Process Automation Instrumentation, 2009, 30(12): 68-71
Authors:Zhu Haiyang  Zhang Li
Abstract:
Keywords:Matlab
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