| 基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究 |
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| 引用本文： | 唐涌涛,段永强,黄捷,苏荣福,余红星,刘雨晨,文剑.基于SOM聚类算法的核级管道支吊架根部智能选型研究[J].核动力工程,2020,41(3):193-196. |
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| 作者姓名： | 唐涌涛 段永强 黄捷 苏荣福 余红星 刘雨晨 文剑 |
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| 作者单位： | 中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213,中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213,中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213,中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213,中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室,成都,610213,四川电力设计咨询有限责任公司,成都,610094,四川电力设计咨询有限责任公司,成都,610094 |
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| 摘 要： | 基于数据挖掘技术，对核级管道支吊架根部智能选型数据预处理方法开展了研究，研究了根部选型预处理的分类方法，设计了数据预处理流程，确定了支吊架根部选型的优先级顺序；基于自组织映射网络（SOM）聚类算法，研究了支吊架根部智能选型数据的计算流程；设计了实验平台，基于实际工程数据，验证了算法的可行性和有效性，证明了数据的预处理及聚类效果明显。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 自组织映射网络（SOM）聚类算法 数据预处理 支吊架根部选型 |
Study on Nuclear Class Piping Hanger and Support Root Intelligent Selection Based on SOM Clustering Algorithm |
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| Tang Yongtao,Duan Yongqiang,Huang Jie,Su Rongfu,Yu Hongxing,Liu Yuchen,Wen Jian.Study on Nuclear Class Piping Hanger and Support Root Intelligent Selection Based on SOM Clustering Algorithm[J].Nuclear Power Engineering,2020,41(3):193-196. |
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| Authors: | Tang Yongtao Duan Yongqiang Huang Jie Su Rongfu Yu Hongxing Liu Yuchen Wen Jian |
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