基于Web使用挖掘的用户行为分析

Web服务产生了大量的日志数据,这些数据记录了用户的行为信息。如何从海量的日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题。基于Web使用挖掘,对点击流数据源进行收集、预处理,并基于FP-tree的关联规则挖掘算法对用户行为进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据。