| 基于声发射的机械密封状态识别 |
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| 引用本文： | 蒋恩超,傅攀,张思聪,李扬.基于声发射的机械密封状态识别[J].计算机测量与控制,2018,26(8):233-237. |
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| 作者姓名： | 蒋恩超 傅攀 张思聪 李扬 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682016CX033) |
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| 摘 要： | 为了适应声发射信号频率覆盖范围广且频率高的特点,本文使用了在S变换的基础优化而来的广义S变换,并通过对广义S变换的时频分辨率特性进行了分析,选取广义S变换的参数，使得其在20khz~1000khz 的频率范围内依然拥有1khz~2khz的频率分辨率。随后在广义S变换分析的基础上对机械密封端面的声发射信号进行滤波和特征提取,并使用GA优化的TWSVM对密封的磨损状况进行了识别,准确率达到了100%,高于GA-SVM的识别率。说明相比传统的SVM在TWSVM在模式识别上更具有优越性。
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| 关 键 词： | 声发射 广义S变换 模式识别 孪生支持向量机 |
| 收稿时间： | 2018/1/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/2/28 0:00:00 |
State recognition of Mechanical seal based on AE |
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| Fu Pan,ZhangSicong and Li Yang.State recognition of Mechanical seal based on AE[J].Computer Measurement & Control,2018,26(8):233-237. |
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| Authors: | Fu Pan ZhangSicong and Li Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | AE generalized S transform pattern recognition TWSVM |
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