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| 基于动态用户画像的信息推荐研究 | |
| 作者姓名： | 刘勇 吴翔宇 解本巨 |
| 作者单位： | 青岛科技大学 信息科学技术学院, 青岛 266061,青岛科技大学 信息科学技术学院, 青岛 266061,青岛惠泽创建信息新技术有限公司, 青岛 266000 |
| 摘 要： | 针对传统信息推荐方式精度偏低的问题,引入用户画像作为推荐基础,在深入研究文本分类和用户行为后,提出一种基于动态用户画像的推荐方法.该方法通过动态分析用户历史数据,预测用户的兴趣变化趋势,从而实现动态推荐.离线实验证明,该方法在预测用户偏好变化方面具有一定优势,相较于传统的基于标签的信息推荐,提高了推荐精度. |
| 关 键 词： | 信息推荐 用户画像 用户行为 |
| 收稿时间： | 2017-09-23 |
| 修稿时间： | 2017-10-28 |
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