|
|||||
|
|
| 基于柯西分布的粒子群优化算法改进 | |
| 作者姓名： | 黎红玲 罗林 蒲冬梅 刘好斌 |
| 作者单位： | (内江师范学院 数学与信息科学学院,四川 内江 641112) |
| 基金项目： | 教育部数学与应用数学专业综合改革基金资助项目(ZG0464);四川高校数值仿真与数学实验教学示范中心(01247);内江师范学院青年科研基金资助项目(2011NJZ-3) |
| 摘 要： | 针对传统粒子群算法具有易陷入局部最优,收敛速度慢的特点,文中采用柯西密度函数和分布函数分别对惯性权重和位置更新公式作出改进。与标准PSO算法和利用柯西分布对惯性权重的改进相比,改进后的算法能快速地收敛到全局最优解。且对4个经典的测试函数进行仿真实验,结果显示改进算法求解精度高、解的稳定性优良,尤其是在多峰值函数中表现优越。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化 惯性权重 位置更新 多峰函数 柯西分布 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《电子科技》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《电子科技》下载全文 | |