基于神经网络法的CFRP混凝土梁的可靠性分析

混凝土作为建筑结构的主要材料之一,纤维增强复合材料(CFRP)的使用成为当下常用的加固方法之一,对于CFRP混凝土结构的可靠性的分析也成为学者们的研究对象。但对于大型复杂的结构分析可靠度指标要是一个复杂且耗时的过程,对于实际工程的CFRP混凝土梁的可靠性分析,根本无法建立出完整的极限状态函数,针对这样的情况,在传统可靠度计算之上提出以人工神经网络为基础建立的极限状态函数来计算CFRP混凝土梁的可靠度指标。利用算例,着重使用了响应面法和神经网络响应面法,通过MATLAB软件得出基于神经网络法对CFRP混凝土梁的可靠度计算过程中迭代次数多,收敛效果好,偏差小,计算结果精度大,更逼近可靠度值。因此神经网络响应面法更适合应用于CFRP混凝土梁的可靠度分析中,同时基于神经网络的CFRP混凝土梁可靠性分析的方法也会成为今后最主要研究的方向之一。