| 采用遗传算法的文本无关说话人识别 |
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| 引用本文： | 陈良柱,王健.采用遗传算法的文本无关说话人识别[J].计算机辅助工程,2008,17(3):69-71. |
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| 作者姓名： | 陈良柱 王健 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,电子与信息工程学院,辽宁,大连,116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，SUN和AMD公司资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决在说话人识别方法的矢量量化(Vector Quantization,VQ)系统中,K-均值法的码本设计很容易陷入局部最优,而且初始码本的选取对最佳码本设计影响很大的问题,将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)与基于非参数模型的VQ相结合,得到1种VQ码本设计的GA-K算法.该算法利用GA的全局优化能力得到最优的VQ码本,避免LBG算法极易收敛于局部最优点的问题;通过GA自身参数,结合K-均值法收敛速度快的优点,搜索出训练矢量空间中全局最优的码本.实验结果表明,GA-K算法优于LBG算法,可以很好地协调收敛性和识别率之间的关系.
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| 关 键 词： | 说话人识别 GA-K算法 K-均值法 码本设计 遗传算法 矢量量化 美尔倒谱因数 |
| 收稿时间： | 2007/11/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/1/22 0:00:00 |
Text-independent speaker identification based on genetic algorithm |
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| CHEN Liangzhu and WANG Jian.Text-independent speaker identification based on genetic algorithm[J].Computer Aided Engineering,2008,17(3):69-71. |
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| Authors: | CHEN Liangzhu and WANG Jian |
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| Affiliation: | CHEN Liangzhu,WANG Jian(School of Electronic & Info.Eng.,Dalian Univ.of Tech.,Dalian Liaoning 116023,China) |
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| Abstract: | To solve the issues that K-mean algorithm is easy to fall into a local optimal result and the design of best codebook greatly depends on selection of initial codebook in the Vector Quantization(VQ)system of speaker identification,the algorithm GA-K about codebook design is proposed by combining Genetic Algorithm(GA)with VQ based on nonparametric model.The algorithm uses the global optimization function of GA to obtain the best VQ codebook and avoids converging local optimal result of LBG algorithm.Through t... |
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| Keywords: | speaker identification GA-K algorithm K-mean algorithm codebook design genetic algorithm vector quantization Mel frequency Cepstrum factor |
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