| 基于径向基神经网络的立体匹配算法* |
| |
| 引用本文： | 戴玉超,何明一,张静,高涛.基于径向基神经网络的立体匹配算法*[J].计算机应用研究,2008,25(11):3477-3479. |
| |
| 作者姓名： | 戴玉超 何明一 张静 高涛 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学,电子信息学院,陕西省信息获取与处理重点实验室,西安,710072 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60736007） |
| |
| 摘 要： | 针对双目视觉中的图像立体匹配问题，提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换（SIFT）特征建立特征匹配矩阵，对特征匹配向量进行约简，最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。仿真和实际图像实验表明，该算法的匹配正确率比标准的SIFT有所到提高。
|
| 关 键 词： | 立体匹配 尺度不变特征变换 径向基函数 特征匹配向量 |
Stereo matching based on RBF neural networks |
| |
| DAI Yu chao,HE Ming yi,ZHANG Jing,GAO Tao.Stereo matching based on RBF neural networks[J].Application Research of Computers,2008,25(11):3477-3479. |
| |
| Authors: | DAI Yu chao HE Ming yi ZHANG Jing GAO Tao |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | stereo matching SIFT radial basis function(RBF) feature matching vector |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
