| 基于粒子群算法的PID参数优化 |
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| 引用本文： | 杨诚,杨传启. 基于粒子群算法的PID参数优化[J]. 自动化仪表, 2006, 27(Z1): 95-96 |
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| 作者姓名： | 杨诚 杨传启 |
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| 作者单位： | 1. 西门子工厂自动化工程有限公司,上海,200030;同济大学,上海,200092
2. 浙江工业大学,杭州,310014 |
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| 摘 要： | 粒子群优化PSO算法是近几年出现的一种新型演化算法,对连续函数的优化效果良好。通过采用PSO算法对PID参数进行了优化,使用实数编码方法,用局部版粒子群算法取得了良好的优化结果。说明了粒子群算法寻优简单、鲁棒性强、易于并行化,是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 函数 优化设计 |
| 修稿时间： | 2006-01-06 |
A PSO Based Approach to Optimize PID Parameters |
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| Yang Cheng,Yang Chuanqi. A PSO Based Approach to Optimize PID Parameters[J]. Process Automation Instrumentation, 2006, 27(Z1): 95-96 |
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| Authors: | Yang Cheng Yang Chuanqi |
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| Keywords: | |
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